Lo studio sottolinea come l’integrazione dell’AI nei sistemi sanitari nazionali potrebbe migliorare significativamente la capacità di risposta alle epidemie, salvando più vite umane. Grazie all’analisi di grandi quantità di dati climatici, socioeconomici e genetici, l’AI potrebbe anticipare i focolai epidemici e prevederne l’evoluzione, consentendo interventi tempestivi ed efficaci.

Fino ad oggi, le applicazioni dell’intelligenza artificiale in medicina si sono concentrate principalmente sull’assistenza individuale, migliorando la diagnosi clinica e la medicina di precisione. Tuttavia, questa ricerca evidenzia il potenziale dell’AI nella salute pubblica, in particolare nella previsione delle malattie su larga scala.

“Nei prossimi cinque anni, l’intelligenza artificiale ha il potenziale per trasformare la preparazione alle pandemie”, afferma Moritz Kraemer, autore principale dello studio e ricercatore presso il Pandemic Sciences Institute dell’Università di Oxford. “Grazie all’analisi di terabyte di dati, potremo prevedere l’impatto delle epidemie e migliorare la gestione delle risorse sanitarie”.

Le possibili applicazioni

L’intelligenza artificiale potrebbe rivoluzionare il modo in cui il mondo si prepara alle pandemie, intervenendo in diverse aree chiave. Gli scienziati evidenziano, ad esempio, il potenziale degli algoritmi avanzati nel migliorare i modelli di previsione, rendendoli più accurati e affidabili. Un altro ambito promettente è l’individuazione delle aree più a rischio: l’AI potrebbe analizzare dati climatici e socioeconomici per identificare le zone più vulnerabili alla diffusione di un virus, aiutando a distribuire in modo più efficace le risorse sanitarie.

Anche il monitoraggio genetico dei patogeni potrebbe beneficiare dell’intelligenza artificiale, permettendo una sorveglianza più rapida ed efficiente delle varianti virali e accelerando lo sviluppo di vaccini. Inoltre, gli algoritmi potrebbero prevedere l’evoluzione dei virus, identificando mutazioni potenzialmente pericolose e supportando la ricerca di nuove terapie. Infine, l’AI potrebbe integrare dati epidemiologici con informazioni provenienti da dispositivi indossabili, come la frequenza cardiaca o il numero di passi, migliorando così il monitoraggio in tempo reale e la gestione delle epidemie.

Nonostante il suo enorme potenziale, l’uso dell’AI nella prevenzione delle pandemie presenta alcune sfide. La qualità e la rappresentatività dei dati utilizzati per addestrare i modelli rimane una questione critica, così come la trasparenza degli algoritmi, spesso definiti black-box per la loro complessità.

Eric Topol, coautore dello studio e direttore dello Scripps Research Translational Institute, avverte: “Affinché l’AI possa davvero essere utile, è necessaria una collaborazione globale e un continuo flusso di dati affidabili”. Inoltre, l’accessibilità di questi strumenti rimane un tema centrale: senza un’adeguata condivisione delle informazioni tra governi, istituzioni accademiche e aziende, l’AI rischia di non raggiungere il suo pieno potenziale.

Samir Bhatt, ricercatore dell’Università di Copenaghen e dell’Imperial College di Londra, conclude: “Le malattie infettive continueranno a rappresentare una minaccia globale. L’intelligenza artificiale offre ai decisori politici un nuovo e potente strumento per prendere decisioni informate su quando e come intervenire”.

Fonte: https://www.sanita33.it/digital/5023/pandemie-intelligenza-artificiale-strumento-chiave-per-il-futuro-ecco-in-che-modo.html

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Oggi la carenza di autisti nel settore del trasporto merci su strada continua a causare disagi.
A partire dal periodo pandemico, che ha visto molti abbandonare il settore, la carenza di personale viaggiante è una problematica significativa per la supply chain, tanto che in Italia si stima che per ogni 5 autisti che scendono dal camion, ce n’è solo uno che sale: un dato preoccupante considerato l’aumento della domanda di trasporto merci su strada. I cambiamenti demografici conducono anche verso il “Great Retirement”: come dimostra il report IRU – International Road Transport Union – il 30% degli autisti a livello globale prevede di andare in pensione entro il 2026.
È quindi chiaro che la semplice ricerca di autisti da altri settori non è una soluzione a lungo termine per le aziende. Questo studio ha inoltre rilevato che i giovani entrano a far parte della comunità dei conducenti nel settore del trasporto merci a un tasso da quattro a sette volte inferiore a quello dei pensionamenti, con un’età media dei conducenti europei che supera ormai i 50 anni.
I dati della ricerca pubblicata dall’Ufficio Studi CGIA ad agosto 2024 mostrano che i giovani under 25 e gli over 60 restano nella professione, ma non è così invece per le generazioni di età compresa tra i 30 e i 59 anni. Questi ultimi si allontanano sempre più facilmente dal settore, a dimostrazione del fatto che è necessario un cambiamento di condizioni e ritmi lavorativi, se si vuole sperare di trattenerli. In quest’ottica è sempre maggiore il numero di aziende che si rivolge a nuove soluzioni tecnologiche che offrono informazioni in tempo reale per scoprire inefficienze precedentemente nascoste, ad esempio individuando i viaggi a vuoto e i tempi di attesa eccessivi nei piazzali, o migliorando la visibilità dei mezzi per tracciare le consegne. Come emerso anche dal Pulse Report 2024 redatto da Transporeon, piattaforma di gestione dei trasporti, la maggior parte delle aziende afferma che la carenza di autisti per il trasporto stradale non può essere risolta dall’oggi al domani, ma l’integrazione tra la tecnologia basata sull’AI e le competenze umane può contribuire concretamente a far fronte alla tematica. Un sistema di Time Slot Management integrato consente di consolidare automaticamente tutti i dati relativi al trasporto direttamente all’interno dell’ERP del cliente. Questo include informazioni come le targhe dei veicoli, il nome dell’autista, il numero di telefono e molto altro, semplificando così la documentazione dei trasporti e migliorando la gestione complessiva. Grazie alle potenzialità dell’Intelligenza Artificiale applicata al settore autotrasporto si possono anche analizzare anni di dati, ottenendo risultati e trend chiari; queste previsioni consentono a carriers e shippers di prevedere ETA – Estimated Time of Arrival – per ottimizzare la ricezione dei carichi rispettando i tempi di consegna, oltre a rappresentare un vantaggio che migliora notevolmente la vita professionale dei conducenti.
Grazie all’ausilio della visibilità in tempo reale si possono infatti ridurre drasticamente le attese allo scarico, da ore a minuti, permettendo soprattutto agli autisti di ottimizzare il loro tempo.
Utilizzando in questo modo l’Intelligenza Artificiale è quindi possibile prevedere l’orario di arrivo del veicolo in tempo reale: ciò che in passato sembrava impossibile, oggi è una realtà.
Ciò porterebbe anche le nuove generazioni a rivalutare il settore logistico e a sceglierlo come percorso professionale. La soluzione sta nell’adottare un approccio di piattaforma e soluzioni collaborative che si concentrino sulla ricerca di nuove efficienze: l’Intelligenza Artificiale aiuterà, ma per affrontare la tematica sarà necessario un approccio che combini tecnologia, efficienza operativa e soddisfazione degli autisti.

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Le molteplici opportunità dell’Intelligenza artificiale e l’impatto di quest’ultima sulla nostra società, saranno evidenziate durante un importante e prestigioso convegno dal titolo: ‘Artificial Intelligence(AI), Prospettive e Sfide: Economia, Etica, Salute Circolare’, che si terrà venerdì 29 novembre, a partire dalle ore 9.30, presso il Campus di Fisciano, Fondazione Unisa Aula 2, coordinato dalla professoressa Rita Patrizia Aquino, Università di Salerno e Fondazione Polo Terra e dalla professoressa Marialuisa Saviano, Pharmanomics.

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“Miracoli” della tecnologia. Grazie all’intelligenza artificiale è possibile innovare i processi delle strutture sanitarie, dotandole di strumenti e informazioni che non hanno mai avuto in precedenza, come, per esempio i dati del prescritto di un paziente.

Con questa consapevolezza, la software boutique milanese Buildo ha ideato, con la collaborazione degli esperti in ambito sanitario di Run2AI, il software ReportAId, una soluzione modulare in grado di interpretare i referti medici, valutarne automaticamente la qualità, analizzare i dati del prescritto, e preparare le strutture prevedendo la portata delle prestazioni che saranno programmate in futuro. Questi dati, finora rimasti inaccessibili e ampiamente inutilizzati da pazienti, medici, ospedali e poliambulatori, possono ora essere sfruttati grazie a questa innovativa tecnologia, portando ad un efficientamento tale da incrementare il fatturato delle strutture private fino a un 25%.

 Per i pazienti è fondamentale avere accesso a percorsi di cura chiari, personalizzati e facilmente prenotabili. Il software sviluppato da Buildo e Run2AI trasforma i referti in strumenti vivi che permettono ai pazienti di seguire il proprio percorso clinico. Grazie a punti di prenotazione immediati e trasparenti, si riducono i tempi procedurali e si semplificano le pratiche organizzative. Il supporto dell’intelligenza artificiale migliora così l’efficienza nella gestione delle cure, offrendo un’esperienza sanitaria più soddisfacente sia per il paziente sia per la struttura.

“L’AI nel settore sanitario ha ancora pochi progetti con un impatto reale” afferma Claudio Caletti, Managing Partner di Buildo “Con ReportAId, siamo riusciti a creare una soluzione che utilizzi l’intelligenza artificiale per risolvere problemi concreti, sia per i pazienti sia per le strutture sanitarie. I primi possono ora usufruire di automazioni e sistemi che fino a poco tempo fa sembravano fantascienza, migliorando significativamente la loro esperienza. Le strutture sanitarie, d’altro canto, hanno a disposizione un prodotto che si allinea perfettamente con le loro esigenze operative, concentrandosi su risolvere problemi e fornire risultati, senza essere un semplice esercizio di tecnologia fine a se stessa, come accade troppo spesso“.

ReportAId è un software basato sull’Artificial Intelligence che permette di interpretare i referti compilati dai medici nel database della struttura sanitaria, trasformando i dati statici e non strutturati in informazioni uniformi e di valore grazie all’AI. Il sistema estrae informazioni chiave, come approfondimenti diagnostici e percorsi di cura prescritti, consentendo di integrarli nei processi digitali, come la prenotazione automatica delle visite nelle agende della struttura. Ciò significa avere pieno controllo sulla qualità e la conformità delle cure.

Un esempio? Da un ipotetico referto in cui emerge la necessità di piccoli interventi per una lesione al naso, ReportAId estrae i dati essenziali della situazione del paziente e – in accordo con lo standard di intervento della struttura – crea una dashboard di passi successivi – tra operazioni, visite e check-up – da prenotare ed effettuare per la risoluzione del caso clinico. Questo si traduce in un importante supporto per il medico nella sua operatività, e per il paziente nella gestione della propria agenda. Il tutto nel pieno rispetto della privacy e in conformità con la normativa europea su AI e GDPR.

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Lo studio si è concentrato sulla valutazione delle capacità dell’intelligenza artificiale di sintetizzare i dati emersi durante la visita, una competenza critica nella diagnosi medica che finora era rimasta inesplorata nelle capacità degli LLM. I risultati hanno mostrato che il chatbot GPT-4 ha ottenuto punteggi mediani R-IDEA (un sistema di valutazione del ragionamento clinico) superiori rispetto sia ai medici senior sia ai medici in formazione, evidenziando una maggiore probabilità di raggiungere punteggi elevati nella gestione di 20 diversi casi clinici.

Nonostante l’elevato grado di precisione nell’inclusione di diagnosi cruciali e corrette nella valutazione clinica, il chatbot ha commesso più errori di ragionamento clinico rispetto ai medici in formazione, ma in numero simile ai medici senior, sottolineando l’importanza di una valutazione sfaccettata delle capacità dell’LLM prima della loro integrazione nei flussi di lavoro clinici.

Secondo Adam Rodman, ultimo autore dello studio, nonostante i limiti legati all’uso di casi simulati e alla mancanza di interazione diretta con pazienti reali, i risultati dimostrano una superiorità dell’LLM nel processamento dei dati medici e nel ragionamento clinico utilizzando quadri di riferimento riconoscibili.

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“Entrambi i modelli di IA hanno identificato con precisione CLABSI e CAUTI in tutti gli scenari quando imbeccati con prompt chiari”, ovvero con un adeguato set di istruzioni, spiega il primo autore dello studio Timothy L. Wiemken, della Divisione di Malattie Infettive, Allergie e Immunologia presso la Saint Louis University School of Medicine di Saint Louis (Stati Uniti)

L’uso dell’IA nella sorveglianza di queste infezioni potrebbe semplificare il lavoro del personale sanitario e permettergli di concentrarsi sulle attività focalizzate sul paziente. Tuttavia, la ricerca evidenzia anche sfide significative, come le risposte occasionalmente inesatte causate da prompt ambigui, l’uso di numeri arabi per le date, abbreviazioni e caratteri speciali. Queste limitazioni sottolineano la necessità di un’attenta preparazione dei dati e di una supervisione umana nell’applicazione dell’IA alla sorveglianza delle infezioni.

In conclusione, lo studio di Wiemken e colleghi apre nuove prospettive sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella sorveglianza delle infezioni associate all’assistenza sanitaria, evidenziando sia le sue potenzialità che le sfide da affrontare.

Fonte: https://www.doctor33.it/articolo/60462/lintelligenza-artificiale-utile-alleata-contro-le-infezioni

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L’iniziativa sarà presentata in conferenza stampa il prossimo 9 aprile (ore 11) nella sala Cavour del ministero dell’Agricoltura, della Sovranità alimentare e delle Foreste in via XX Settembre a Roma.

All’incontro interverranno Matteo Lorito, rettore dell’università Federico II di Napoli e presidente del Comitato scientifico del Consorzio di Tutela Mozzarella di Bufala Campana Dop, Domenico Raimondo, presidente del Consorzio di Tutela, Pier Maria Saccani, direttore del Consorzio, Angela Nobile, responsabile settore Vigilanza del Consorzio, Giorgio Ciardella, Cto Farzati Spa.

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Quando è iniziato questo processo? Non è facile a dirsi, certamente in questi ultimi anni, con l’incalzare della globalizzazione, della rivoluzione digitale e dell’intelligenza artificiale e altro ancora, insomma con l’evolversi del progresso tecnologico. Non ce ne siamo accorti, e non ce ne dovevamo accorgere.

Un antipasto ci è stato fornito con la campagna pubblicitaria, negli spot inseriti nelle radio e nelle televisioni, finalizzati si a reclamizzare il commercio, ma che erano veri e propri lavaggi del cervello, per portarci a fare qualcosa che, magari, ragionando avremmo rifiutato. Si sono susseguite invenzioni rivoluzionarie, come i robot, meccanismi sostitutivi delle nostre azioni, ma certamente saggi di creazione artificiale dell’uomo.

Ricorrendo, poi, all’ente matematico per eccellenza, ossia il numero, si è giunti a rapidi risultati di sintesi, rapida individuazione e quantificazione ed allora: codice fiscale, le varie card ed ogni altra forma meccanica di raggiungimento rapido di obiettivi da conseguire nel contesto sociale.

Si è aperto, infine, il paradiso telematico: il computer, i suoi derivati, cioè i cellulari, perle dell’informatica. Avanti tutta con la digitalizzazione, sottraendo sempre più spazio al pensiero, alla ideazione, alle libere fantasie creative.

La digitalizzazione diviene il linguaggio degli analfabeti del pensiero, di chi è incapace di formare una frase, un concetto di contenuti, la saracinesca sul fantasticare.

L’introduzione di questi meccanismi, inquadrati come progresso tecnologico, hanno trovato l’approvazione incondizionata delle banche, degli istituti di credito in generale, di quelli finanziari, delle assicurazioni, dell’ufficio delle entrate. E questo perché? Perché si consente di entrare nel mondo degli altri (utenti ed affini), alla faccia della privacy e, nel contempo, si impedisce di entrare nel proprio. In una parola, un diabolico processo mediatico, privandoci dell’attenzione, del ragionamento, ci sta portando dove “vogliono loro”. Condivido in pieno il pensiero del professore Eugenio Mazzarella che, quando parla di intelligenza artificiale sostiene che la truffa dell’Intelligenza Artificiale sta nel fatto «che non è affatto intelligenza, come ben sanno tutti gli addetti ai lavori, ma computazione artificiale automatizzata». Ed è capace, l’intelligenza artificiale, per la sua superiore potenza di calcolo, di soppiantare l’intelligenza umana. Naturalmente a beneficio di una vita più facile per l’intelligenza soppiantata, per gli umani, soddisfacendone attese, bisogni, desideri ed esonerandoli dalla fatica individuale e collettiva, psichica e sociale, di raggiungerne il soddisfacimento: un mondo di macchine che ci capiscono e ci prendono in cura, dall’inizio alla fine. Non governata, sostiene sempre il filosofo Eugenio Mazzarella, “l’era digitale più che spaesare rischia di svellere l’umano da sé stesso e dal suo ambiente, in nome della truffa dell’Intelligenza Artificiale che vuole consegnare l’umano a una rete di governo e di controllo, anziché dargli più “mondo”, più libertà”. 

 Con l’intelligenza artificiale, continua  Augusto Maresca, dopo averci spogliato di tutto il bagaglio intellettivo, si sostituiscono a noi, suggerendoci cosa fare e ci dicono tacitamente: “non vi preoccupate, non ci pensate…ci pensiamo noi”. Ma chi sono gli autori di tutto questo? I colletti bianchi, le logge, le lobby in generale, i mostri dell’informatica?…Una cosa è certa, muovono i fili del processo mediatico e ci usano come tanti burattini”. Non ci resta che augurarci e sperare che le parole del nostro Presidente della Repubblica possano concretizzarsi “Dobbiamo fare in modo che la rivoluzione che stiamo vivendo resti umana. Cioè, iscritta dentro quella tradizione di civiltà che vede, nella persona  e nella sua dignità  il pilastro irrinunciabile”.

Restiamo umani, no al processo di disumanizzazione il monito dell’avvocato Augusto Maresca.                                                                                                 

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